કાર્યક્ષમ અને પર્ફોર્મન્ટ એપ્લિકેશન્સ માટે રિએક્ટ સસ્પેન્સ, રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ્સ અને ડેટા લોડિંગ ઓર્કેસ્ટ્રેશનનું અન્વેષણ કરો. શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ અને અદ્યતન તકનીકો શીખો.
રિએક્ટ સસ્પેન્સ રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ: ડેટા લોડિંગ ઓર્કેસ્ટ્રેશન
રિએક્ટ સસ્પેન્સ, જે રિએક્ટ 16.6 માં રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું અને ત્યારબાદના સંસ્કરણોમાં વધુ સુધારવામાં આવ્યું, તે રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સમાં આપણે એસિંક્રોનસ ડેટા લોડિંગને કેવી રીતે હેન્ડલ કરીએ છીએ તેમાં ક્રાંતિ લાવે છે. આ શક્તિશાળી સુવિધા, રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ્સ સાથે મળીને, ડેટા ફેચિંગ અને UI રેન્ડરિંગ માટે વધુ ઘોષણાત્મક અને કાર્યક્ષમ અભિગમને સક્ષમ કરે છે. આ બ્લોગ પોસ્ટ રિએક્ટ સસ્પેન્સ, રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ્સ અને ડેટા લોડિંગ ઓર્કેસ્ટ્રેશનના ખ્યાલોમાં ઊંડાણપૂર્વક ઉતરશે, જે તમને પર્ફોર્મન્ટ અને વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ એપ્લિકેશન્સ બનાવવા માટે જ્ઞાન અને સાધનો પ્રદાન કરશે.
રિએક્ટ સસ્પેન્સને સમજવું
તેના મૂળમાં, રિએક્ટ સસ્પેન્સ કમ્પોનન્ટ્સને એસિંક્રોનસ ઓપરેશન્સની રાહ જોતી વખતે રેન્ડરિંગને "સસ્પેન્ડ" કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે API માંથી ડેટા મેળવવો. તમારી એપ્લિકેશનમાં ચારેબાજુ લોડિંગ સ્પિનર્સ બતાવવાને બદલે, સસ્પેન્સ લોડિંગ સ્ટેટ્સને હેન્ડલ કરવાની એકીકૃત અને ઘોષણાત્મક રીત પ્રદાન કરે છે.
મુખ્ય ખ્યાલો:
- સસ્પેન્સ બાઉન્ડ્રી: એક
<Suspense>કમ્પોનન્ટ જે એવા કમ્પોનન્ટ્સને લપેટે છે જે સસ્પેન્ડ થઈ શકે છે. તેfallbackપ્રોપ લે છે, જે લપેટાયેલા કમ્પોનન્ટ્સ સસ્પેન્ડ હોય ત્યારે રેન્ડર કરવા માટે UI નો ઉલ્લેખ કરે છે. - સસ્પેન્સ-સુસંગત ડેટા ફેચિંગ: સસ્પેન્સ સાથે કામ કરવા માટે, ડેટા ફેચિંગ એક વિશિષ્ટ રીતે કરવાની જરૂર છે, "thenables" (Promises) નો ઉપયોગ કરીને જે અપવાદો તરીકે ફેંકી શકાય છે. આ રિએક્ટને સંકેત આપે છે કે કમ્પોનન્ટને સસ્પેન્ડ કરવાની જરૂર છે.
- કોન્કરન્ટ મોડ: જ્યારે સસ્પેન્સનો ઉપયોગ કોન્કરન્ટ મોડ વિના કરી શકાય છે, ત્યારે તેની સંપૂર્ણ ક્ષમતા એકસાથે ઉપયોગમાં લેવાતી વખતે અનલોક થાય છે. કોન્કરન્ટ મોડ રિએક્ટને UI ને રિસ્પોન્સિવ રાખવા માટે રેન્ડરિંગમાં વિક્ષેપ, વિરામ, પુનઃશરૂ કરવા અથવા તો છોડી દેવાની મંજૂરી આપે છે.
રિએક્ટ સસ્પેન્સના ફાયદા
- સુધારેલ વપરાશકર્તા અનુભવ: સુસંગત લોડિંગ સૂચકાંકો અને સરળ સંક્રમણો એકંદરે વપરાશકર્તાના અનુભવને સુધારે છે. વપરાશકર્તાઓને તૂટેલા અથવા અધૂરા UI નો સામનો કરવાને બદલે ડેટા લોડ થઈ રહ્યો હોવાનો સ્પષ્ટ સંકેત દેખાય છે.
- ઘોષણાત્મક ડેટા ફેચિંગ: સસ્પેન્સ ડેટા ફેચિંગ માટે વધુ ઘોષણાત્મક અભિગમને પ્રોત્સાહન આપે છે, જે તમારા કોડને વાંચવા અને જાળવવા માટે સરળ બનાવે છે. તમે *કયો* ડેટા જોઈએ છે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો છો, નહીં કે તેને *કેવી રીતે* મેળવવો અને લોડિંગ સ્ટેટ્સનું સંચાલન કરવું.
- કોડ સ્પ્લિટિંગ: સસ્પેન્સનો ઉપયોગ કમ્પોનન્ટ્સને લેઝી-લોડ કરવા માટે કરી શકાય છે, જે પ્રારંભિક બંડલ કદ ઘટાડે છે અને પ્રારંભિક પૃષ્ઠ લોડ સમયમાં સુધારો કરે છે.
- સરળ સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ: સસ્પેન્સ સસ્પેન્સ બાઉન્ડ્રીઝની અંદર લોડિંગ લોજિકને કેન્દ્રિત કરીને સ્ટેટ મેનેજમેન્ટની જટિલતા ઘટાડી શકે છે.
રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ: ડેટા ફેચિંગનું આયોજન
એક રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ તમારી એપ્લિકેશનમાં વિવિધ ડેટા રિસોર્સિસ વચ્ચેની નિર્ભરતાઓને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરે છે. આ નિર્ભરતાઓને સમજવું કાર્યક્ષમ ડેટા લોડિંગ ઓર્કેસ્ટ્રેશન માટે નિર્ણાયક છે. કયા રિસોર્સિસ અન્ય પર આધાર રાખે છે તે ઓળખીને, તમે શ્રેષ્ઠ ક્રમમાં ડેટા મેળવી શકો છો, વિલંબ ઘટાડી શકો છો અને પર્ફોર્મન્સ સુધારી શકો છો.
રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ બનાવવો
તમારી એપ્લિકેશન દ્વારા જરૂરી તમામ ડેટા રિસોર્સિસને ઓળખીને પ્રારંભ કરો. આ API એન્ડપોઇન્ટ્સ, ડેટાબેઝ ક્વેરીઝ અથવા સ્થાનિક ડેટા ફાઇલો પણ હોઈ શકે છે. પછી, આ રિસોર્સિસ વચ્ચેની નિર્ભરતાઓને મેપ કરો. ઉદાહરણ તરીકે, વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ કમ્પોનન્ટ વપરાશકર્તા ID પર આધાર રાખી શકે છે, જે બદલામાં પ્રમાણીકરણ ડેટા પર આધાર રાખે છે.
ઉદાહરણ: ઈ-કોમર્સ એપ્લિકેશન
એક ઈ-કોમર્સ એપ્લિકેશનનો વિચાર કરો. નીચેના રિસોર્સિસ હાજર હોઈ શકે છે:
- વપરાશકર્તા પ્રમાણીકરણ: વપરાશકર્તાના ઓળખપત્રોની જરૂર છે.
- પ્રોડક્ટ સૂચિ: કેટેગરી ID ની જરૂર છે (નેવિગેશન મેનૂમાંથી મેળવેલ).
- પ્રોડક્ટ વિગતો: પ્રોડક્ટ ID ની જરૂર છે (પ્રોડક્ટ સૂચિમાંથી મેળવેલ).
- વપરાશકર્તા કાર્ટ: વપરાશકર્તા પ્રમાણીકરણની જરૂર છે.
- શિપિંગ વિકલ્પો: વપરાશકર્તાના સરનામાની જરૂર છે (વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલમાંથી મેળવેલ).
આ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ કંઈક આના જેવો દેખાશે:
વપરાશકર્તા પ્રમાણીકરણ --> વપરાશકર્તા કાર્ટ, શિપિંગ વિકલ્પો પ્રોડક્ટ સૂચિ --> પ્રોડક્ટ વિગતો શિપિંગ વિકલ્પો --> વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ (સરનામું)
આ ગ્રાફ તમને એ સમજવામાં મદદ કરે છે કે ડેટા કયા ક્રમમાં મેળવવાની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે વપરાશકર્તા પ્રમાણિત ન થાય ત્યાં સુધી વપરાશકર્તા કાર્ટ લોડ કરી શકતા નથી.
રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફનો ઉપયોગ કરવાના ફાયદા
- ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ ડેટા ફેચિંગ: નિર્ભરતાઓને સમજીને, તમે જ્યારે પણ શક્ય હોય ત્યારે સમાંતરમાં ડેટા મેળવી શકો છો, જે એકંદરે લોડિંગ સમય ઘટાડે છે.
- સુધારેલ એરર હેન્ડલિંગ: નિર્ભરતાઓની સ્પષ્ટ સમજ તમને એરરને વધુ સહેલાઈથી હેન્ડલ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જો કોઈ નિર્ણાયક રિસોર્સ લોડ થવામાં નિષ્ફળ જાય, તો તમે એપ્લિકેશનના અન્ય ભાગોને અસર કર્યા વિના યોગ્ય એરર મેસેજ પ્રદર્શિત કરી શકો છો.
- ઉન્નત પર્ફોર્મન્સ: કાર્યક્ષમ ડેટા લોડિંગ વધુ રિસ્પોન્સિવ અને પર્ફોર્મન્ટ એપ્લિકેશન તરફ દોરી જાય છે.
- સરળ ડિબગીંગ: જ્યારે સમસ્યાઓ ઊભી થાય છે, ત્યારે ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ તમને મૂળ કારણને ઝડપથી ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે.
સસ્પેન્સ અને રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ્સ સાથે ડેટા લોડિંગ ઓર્કેસ્ટ્રેશન
રિએક્ટ સસ્પેન્સને રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ સાથે જોડવાથી તમે ઘોષણાત્મક અને કાર્યક્ષમ રીતે ડેટા લોડિંગનું આયોજન કરી શકો છો. ધ્યેય શ્રેષ્ઠ ક્રમમાં ડેટા મેળવવાનો, વિલંબ ઘટાડવાનો અને સીમલેસ વપરાશકર્તા અનુભવ પ્રદાન કરવાનો છે.
ડેટા લોડિંગ ઓર્કેસ્ટ્રેશન માટેના પગલાં
- ડેટા રિસોર્સિસ વ્યાખ્યાયિત કરો: તમારી એપ્લિકેશન દ્વારા જરૂરી તમામ ડેટા રિસોર્સિસને ઓળખો.
- રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ બનાવો: આ રિસોર્સિસ વચ્ચેની નિર્ભરતાઓને મેપ કરો.
- સસ્પેન્સ-સુસંગત ડેટા ફેચિંગનો અમલ કરો: સસ્પેન્સ સાથે સુસંગત હોય તેવી રીતે ડેટા મેળવવા માટે
swrઅથવાreact-queryજેવી લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરો (અથવા તમારી પોતાની બનાવો). આ લાઇબ્રેરીઓ પ્રોમિસને અપવાદ તરીકે ફેંકવા માટેની "thenable" જરૂરિયાતને હેન્ડલ કરે છે. - કમ્પોનન્ટ્સને સસ્પેન્સ બાઉન્ડ્રીઝ સાથે લપેટો: એસિંક્રોનસ ડેટા પર આધાર રાખતા કમ્પોનન્ટ્સને
<Suspense>કમ્પોનન્ટ્સ સાથે લપેટો, લોડિંગ સ્ટેટ્સ માટે ફોલબેક UI પ્રદાન કરો. - ડેટા ફેચિંગ ઓર્ડરને ઓપ્ટિમાઇઝ કરો: ડેટા મેળવવા માટેના શ્રેષ્ઠ ક્રમને નિર્ધારિત કરવા માટે રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફનો ઉપયોગ કરો. સ્વતંત્ર રિસોર્સિસને સમાંતરમાં મેળવો.
- એરરને સહેલાઈથી હેન્ડલ કરો: ડેટા ફેચિંગ દરમિયાન એરરને પકડવા અને યોગ્ય એરર મેસેજ પ્રદર્શિત કરવા માટે એરર બાઉન્ડ્રીઝનો અમલ કરો.
ઉદાહરણ: પોસ્ટ્સ સાથે વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ
ચાલો એક વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ પૃષ્ઠનો વિચાર કરીએ જે વપરાશકર્તાની માહિતી અને તેમની પોસ્ટ્સની સૂચિ પ્રદર્શિત કરે છે. નીચેના રિસોર્સિસ સામેલ છે:
- વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ: વપરાશકર્તાની વિગતો (નામ, ઇમેઇલ, વગેરે) મેળવે છે.
- વપરાશકર્તા પોસ્ટ્સ: વપરાશકર્તા માટે પોસ્ટ્સની સૂચિ મેળવે છે.
UserPosts કમ્પોનન્ટ UserProfile કમ્પોનન્ટ પર આધાર રાખે છે. અહીં તમે સસ્પેન્સ સાથે આ કેવી રીતે અમલમાં મૂકી શકો છો:
import React, { Suspense } from 'react';
import { use } from 'react';
import { fetchUserProfile, fetchUserPosts } from './api';
// પ્રોમિસ ફેંકતા ડેટાને સિમ્યુલેટ કરવા માટેનું એક સરળ ફંક્શન
const createResource = (promise) => {
let status = 'pending';
let result;
let suspender = promise.then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
}
if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
}
};
};
const userProfileResource = createResource(fetchUserProfile(123)); // વપરાશકર્તા ID 123 ધારીને
const userPostsResource = createResource(fetchUserPosts(123));
function UserProfile() {
const profile = userProfileResource.read();
return (
User Profile
Name: {profile.name}
Email: {profile.email}
);
}
function UserPosts() {
const posts = userPostsResource.read();
return (
User Posts
{posts.map(post => (
- {post.title}
))}
);
}
function ProfilePage() {
return (
);
}
export default ProfilePage;
આ ઉદાહરણમાં, fetchUserProfile અને fetchUserPosts એસિંક્રોનસ ફંક્શન્સ છે જે પ્રોમિસ પરત કરે છે. createResource ફંક્શન પ્રોમિસને read મેથડ સાથે સસ્પેન્સ-સુસંગત રિસોર્સમાં રૂપાંતરિત કરે છે. જ્યારે ડેટા ઉપલબ્ધ થાય તે પહેલાં userProfileResource.read() અથવા userPostsResource.read() કોલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે પ્રોમિસ ફેંકે છે, જેના કારણે કમ્પોનન્ટ સસ્પેન્ડ થાય છે. પછી રિએક્ટ <Suspense> બાઉન્ડ્રીમાં ઉલ્લેખિત ફોલબેક UI રેન્ડર કરે છે.
ડેટા ફેચિંગ ઓર્ડરને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવું
ઉપરોક્ત ઉદાહરણમાં, UserProfile અને UserPosts કમ્પોનન્ટ્સ અલગ <Suspense> બાઉન્ડ્રીઝમાં લપેટાયેલા છે. આ તેમને સ્વતંત્ર રીતે લોડ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જો UserPosts એ UserProfile ના ડેટા પર આધાર રાખ્યો હોત, તો તમારે વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ ડેટા પ્રથમ લોડ થાય તેની ખાતરી કરવા માટે ડેટા ફેચિંગ લોજિકને સમાયોજિત કરવાની જરૂર પડશે.
એક અભિગમ UserProfile માંથી મેળવેલ વપરાશકર્તા ID ને fetchUserPosts માં પાસ કરવાનો હશે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે પોસ્ટ્સ ફક્ત વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ લોડ થયા પછી જ મેળવવામાં આવે છે.
અદ્યતન તકનીકો અને વિચારણાઓ
સસ્પેન્સ સાથે સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ (SSR)
સસ્પેન્સનો ઉપયોગ સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ (SSR) સાથે પ્રારંભિક પૃષ્ઠ લોડ સમય સુધારવા માટે પણ થઈ શકે છે. જો કે, સસ્પેન્સ સાથે SSR માટે સાવચેતીપૂર્વકની વિચારણાની જરૂર છે, કારણ કે પ્રારંભિક રેન્ડર દરમિયાન સસ્પેન્ડ થવાથી પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓ થઈ શકે છે. તે સુનિશ્ચિત કરવું મહત્વપૂર્ણ છે કે નિર્ણાયક ડેટા પ્રારંભિક રેન્ડર પહેલાં ઉપલબ્ધ હોય અથવા સ્ટ્રીમિંગ SSR નો ઉપયોગ કરીને ડેટા ઉપલબ્ધ થતાં જ પૃષ્ઠને ક્રમશઃ રેન્ડર કરવું.
એરર બાઉન્ડ્રીઝ
એરર બાઉન્ડ્રીઝ ડેટા ફેચિંગ દરમિયાન થતી એરરને હેન્ડલ કરવા માટે આવશ્યક છે. તમારી <Suspense> બાઉન્ડ્રીઝને એરર બાઉન્ડ્રીઝ સાથે લપેટો જેથી ફેંકવામાં આવેલી કોઈપણ એરરને પકડી શકાય અને વપરાશકર્તાને યોગ્ય એરર મેસેજ પ્રદર્શિત કરી શકાય. આ એરરને સમગ્ર એપ્લિકેશનને ક્રેશ થતા અટકાવે છે.
import React, { Suspense } from 'react';
class ErrorBoundary extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = { hasError: false };
}
static getDerivedStateFromError(error) {
// સ્ટેટ અપડેટ કરો જેથી આગલું રેન્ડર ફોલબેક UI બતાવશે.
return { hasError: true };
}
componentDidCatch(error, errorInfo) {
// તમે એરરને એરર રિપોર્ટિંગ સર્વિસમાં પણ લોગ કરી શકો છો
console.error(error, errorInfo);
}
render() {
if (this.state.hasError) {
// તમે કોઈપણ કસ્ટમ ફોલબેક UI રેન્ડર કરી શકો છો
return <h1>Something went wrong.</h1>;
}
return this.props.children;
}
}
function App() {
return (
<ErrorBoundary>
<Suspense fallback={<p>Loading...</p>}>
<MyComponent />
</Suspense>
<ErrorBoundary>
);
}
ડેટા ફેચિંગ લાઇબ્રેરીઓ
કેટલીક ડેટા ફેચિંગ લાઇબ્રેરીઓ રિએક્ટ સસ્પેન્સ સાથે સીમલેસ રીતે કામ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. આ લાઇબ્રેરીઓ કેશીંગ, ડીડુપ્લિકેશન અને સ્વચાલિત પુનઃપ્રયાસ જેવી સુવિધાઓ પ્રદાન કરે છે, જે ડેટા ફેચિંગને વધુ કાર્યક્ષમ અને વિશ્વસનીય બનાવે છે. કેટલાક લોકપ્રિય વિકલ્પોમાં શામેલ છે:
- SWR: રિમોટ ડેટા ફેચિંગ માટેની એક હલકી લાઇબ્રેરી. તે સસ્પેન્સ માટે બિલ્ટ-ઇન સપોર્ટ પૂરો પાડે છે અને આપમેળે કેશીંગ અને પુનઃમાન્યતાને હેન્ડલ કરે છે.
- React Query: એક વધુ વ્યાપક ડેટા ફેચિંગ લાઇબ્રેરી જે પૃષ્ઠભૂમિ અપડેટ્સ, ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ અને ડિપેન્ડન્ટ ક્વેરીઝ જેવી અદ્યતન સુવિધાઓ પ્રદાન કરે છે.
- Relay: ડેટા-ડ્રિવન રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સ બનાવવા માટેનું એક ફ્રેમવર્ક. તે GraphQL નો ઉપયોગ કરીને ડેટા મેળવવા અને મેનેજ કરવાની ઘોષણાત્મક રીત પ્રદાન કરે છે.
વૈશ્વિક એપ્લિકેશન્સ માટે વિચારણાઓ
વૈશ્વિક પ્રેક્ષકો માટે એપ્લિકેશન્સ બનાવતી વખતે, ડેટા લોડિંગ ઓર્કેસ્ટ્રેશનનો અમલ કરતી વખતે નીચેના પરિબળોને ધ્યાનમાં લો:
- નેટવર્ક લેટન્સી: વપરાશકર્તાના સ્થાનના આધારે નેટવર્ક લેટન્સી નોંધપાત્ર રીતે બદલાઈ શકે છે. લેટન્સીની અસરને ઘટાડવા માટે તમારી ડેટા ફેચિંગ વ્યૂહરચનાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો. વપરાશકર્તાઓની નજીક સ્ટેટિક એસેટ્સ કેશ કરવા માટે કન્ટેન્ટ ડિલિવરી નેટવર્ક (CDN) નો ઉપયોગ કરવાનું વિચારો.
- ડેટા લોકલાઇઝેશન: ખાતરી કરો કે તમારો ડેટા વપરાશકર્તાની પસંદગીની ભાષા અને પ્રદેશમાં સ્થાનિક છે. લોકલાઇઝેશનને હેન્ડલ કરવા માટે આંતરરાષ્ટ્રીયકરણ (i18n) લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરો.
- સમય ઝોન: તારીખો અને સમય પ્રદર્શિત કરતી વખતે સમય ઝોનનું ધ્યાન રાખો. સમય ઝોન રૂપાંતરણોને હેન્ડલ કરવા માટે
moment.jsઅથવાdate-fnsજેવી લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરો. - ચલણ: વપરાશકર્તાની સ્થાનિક ચલણમાં ચલણ મૂલ્યો પ્રદર્શિત કરો. જો જરૂરી હોય તો કિંમતોને રૂપાંતરિત કરવા માટે કરન્સી કન્વર્ઝન API નો ઉપયોગ કરો.
- API એન્ડપોઇન્ટ્સ: લેટન્સી ઘટાડવા માટે તમારા વપરાશકર્તાઓની ભૌગોલિક રીતે નજીક હોય તેવા API એન્ડપોઇન્ટ્સ પસંદ કરો. જો ઉપલબ્ધ હોય તો પ્રાદેશિક API એન્ડપોઇન્ટ્સનો ઉપયોગ કરવાનું વિચારો.
શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ
- સસ્પેન્સ બાઉન્ડ્રીઝ નાની રાખો: તમારી એપ્લિકેશનના મોટા ભાગોને એક જ
<Suspense>બાઉન્ડ્રીમાં લપેટવાનું ટાળો. તમારા UI ને નાના, વધુ વ્યવસ્થાપિત કમ્પોનન્ટ્સમાં વિભાજીત કરો અને દરેક કમ્પોનન્ટને તેની પોતાની સસ્પેન્સ બાઉન્ડ્રીમાં લપેટો. - અર્થપૂર્ણ ફોલબેક્સનો ઉપયોગ કરો: અર્થપૂર્ણ ફોલબેક UI પ્રદાન કરો જે વપરાશકર્તાને જાણ કરે કે ડેટા લોડ થઈ રહ્યો છે. સામાન્ય લોડિંગ સ્પિનર્સનો ઉપયોગ કરવાનું ટાળો. તેના બદલે, એક પ્લેસહોલ્ડર UI પ્રદર્શિત કરો જે અંતિમ UI જેવું લાગે છે.
- ડેટા ફેચિંગને ઓપ્ટિમાઇઝ કરો: ડેટા ફેચિંગને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે
swrઅથવાreact-queryજેવી ડેટા ફેચિંગ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરો. આ લાઇબ્રેરીઓ કેશીંગ, ડીડુપ્લિકેશન અને સ્વચાલિત પુનઃપ્રયાસ જેવી સુવિધાઓ પ્રદાન કરે છે. - એરરને સહેલાઈથી હેન્ડલ કરો: ડેટા ફેચિંગ દરમિયાન એરરને પકડવા અને વપરાશકર્તાને યોગ્ય એરર મેસેજ પ્રદર્શિત કરવા માટે એરર બાઉન્ડ્રીઝનો ઉપયોગ કરો.
- સંપૂર્ણપણે પરીક્ષણ કરો: ડેટા લોડિંગ યોગ્ય રીતે કામ કરી રહ્યું છે અને એરરને સહેલાઈથી હેન્ડલ કરવામાં આવે છે તેની ખાતરી કરવા માટે તમારી એપ્લિકેશનનું સંપૂર્ણ પરીક્ષણ કરો.
નિષ્કર્ષ
રિએક્ટ સસ્પેન્સ, રિસોર્સ ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ સાથે મળીને, ડેટા લોડિંગ ઓર્કેસ્ટ્રેશન માટે એક શક્તિશાળી અને ઘોષણાત્મક અભિગમ પ્રદાન કરે છે. તમારા ડેટા રિસોર્સિસ વચ્ચેની નિર્ભરતાઓને સમજીને અને સસ્પેન્સ-સુસંગત ડેટા ફેચિંગનો અમલ કરીને, તમે પર્ફોર્મન્ટ અને વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ એપ્લિકેશન્સ બનાવી શકો છો. તમારી ડેટા ફેચિંગ વ્યૂહરચનાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાનું, એરરને સહેલાઈથી હેન્ડલ કરવાનું અને તમારા વૈશ્વિક પ્રેક્ષકો માટે સીમલેસ વપરાશકર્તા અનુભવ સુનિશ્ચિત કરવા માટે તમારી એપ્લિકેશનનું સંપૂર્ણ પરીક્ષણ કરવાનું યાદ રાખો. જેમ જેમ રિએક્ટ વિકસિત થતું રહેશે, તેમ તેમ સસ્પેન્સ આધુનિક વેબ એપ્લિકેશન્સ બનાવવાનો એક વધુ અભિન્ન ભાગ બનવા માટે તૈયાર છે.